1.在Spark1.2中提供了External DataSource API,开发者可以根据接口来实现自己的外部数据源,如avro, csv, json, parquet等等。
(1)spark自带的外部数据源
(2)其他开发者贡献的 https://spark-packages.org/
以avro为例,点击homepage,跳转到github网址:https://github.com/databricks/spark-avro,github页面详细介绍了用法
本地shell测试
2.spark 外部数据源 Api 练习
package df import org.apache.spark.sql.SparkSession object ExternalSource { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder().appName("demo").master("local").getOrCreate() //1.读取json val jsonDF = spark.read.format("json").load("file:////data/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/examples/src/main/resources/employees.json") jsonDF.printSchema() //2.读取parquet val parquetDF = spark.read.format("parquet").load("file:////data/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/examples/src/main/resources/users.parquet") parquetDF.printSchema() //3.读取scv val csvDF = spark.read.format("csv").load("file:////data/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/examples/src/main/resources/people.csv") csvDF.printSchema() } }
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